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　　核心技术层面，该装备通过在骑手缰绳、脚蹬、鞍座及马匹腿部等关键部位部署高精度传感器阵列，实现对姿态、张力、压力、加速度等20余项运动参数的高频次采集（采样频率达1000Hz）。数据经MCU边缘处理器预处理后，通过4G/5G双通道传输至云端，结合时序分析、频域分解及多模态特征融合算法，精准解析动作模式与训练表现。系统创新性集成视觉识别模块，实现图像数据与传感信号的协同分析，误差率较传统方案降低37%。为保障数据安全，平台采用MQTT轻量级通信协议与AES-256加密技术，建立全链路数据防护体系。终端应用支持Web端三维可视化大屏与微信小程序移动端，可实时生成训练热力图、动作偏差分析报告等可视化成果，辅助制定个性化训练方案。